Respuesta a las preguntas formuladas el 22/01/2026
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## Nº de verificación: 16340665306166116407
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Puede verificar la autenticidad de este documento en www.gijon.es/cev
| Datos del expediente: | Asunto: |
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| 124389B/2025 P2 - Preparación, gestión y adjudicación del contrato AYTO - PRTR Datos del documento: Emisor: 01015036 Fecha Emisor: 26/01/2026 | PRTR-PID. Contratación mediante procedimiento abierto, sujeto a regulación armonizada, por lotes, del suministro de una solución para el diseño, desarrollo, implementación, puesta en marcha y mantenimiento del PT01 gemelo digital de análisis de impacto de la afluencia de personas (lote 1); y servicio del diseño, desarrollo, implementación, y mantenimiento del PT03 sistema inteligente de indicadores hoteleros Datalab (lote 2), con varios criterios de adjudicación, en el marco de la Convocatoria a la Plataforma Inteligente de Destinos, que cuenta con la financiación europea NextGenerationEU, a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (P2:124389B/2025). |
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## INFORME
## ASUNTO: RESPUESTAS A LAS PREGUNTAS FORMULADAS EL 22/01/2026 A LAS 12:20 y 18:27.
Mediante el presenta informe, se da traslado de las respuestas a las preguntas formuladas en la licitación del contrato con fecha 22/01/2026 a las 12:20 y 18:27.
Fecha: 22-01-2026 12:20 - Pregunta 1: Buenas tardes, Quisiéramos saber si el título de Mindway Innovation & digital Disruption del MIT es equivalente a máster en ciencia de datos.gracias,
## Respuesta 1:
Tras una revisión del citado título 'Mindway Innovation & Digital Disruption' no vemos que sea un título homologado y/o oficial en España. En la licitación, se solicitan titulaciones, grados y másteres oficiales en España y/o Europa. Este listado puede consultarse en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (enlace).
Por lo tanto, no consideramos equivalente el título indicado a un máster en Ciencia de Datos.
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Fecha: 22-01-2026 18:27 - Pregunta2: El pliego solicita una GPU NVIDIA H100 o superior con al menos 80 GB de VRAM. Teniendo en cuenta el ciclo de vida de los productos de computación de IA (y que ese modelo en concreto ya esta fuera de ciclo de venta), ¿sería aceptable ofertar una GPU de arquitectura de última generación (como la arquitectura Blackwell) que supere los 80 GB de memoria de vídeo (VRAM), siempre que esté optimizada para las tareas de reconocimiento de patrones y Machine Learning descritas en el objeto del contrato?
## Respuesta 2:
Tal y como se indica en el PPT, se solicita una 'GPU NVIDIA H100 o superior ' por lo que un modelo de tarjeta gráfica actual optimizada para las tareas de reconocimiento de patrones y ML se aceptaría como sustituta del modelo indicado en los pliegos.
Lo que se informa a los efectos oportunos.
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